Tekoäly
Tekoäly (AI) ja siihen liittyvät yritykset tarjoavat sijoittajille houkuttelevia mahdollisuuksia. Tekoälyn käyttöalueet ovat moninaiset, kattaen terveydenhuollon, automaation, ja talouden. Yritykset, jotka kehittävät ja hyödyntävät tekoälyä, voivat olla houkuttelevia sijoituskohteita. Ne voivat saavuttaa kilpailuetua innovatiivisten ratkaisujensa kautta ja kasvattaa liikevaihtoaan. Tekoälyyn sijoittaminen voi olla strateginen valinta pitkäaikaisen kasvun ja tuoton näkökulmasta, sillä se edustaa megatrendiä, joka vaikuttaa yhä enemmän eri talouden sektoreihin.
Tekoäly voi analysoida sijoituksiasi, seurata markkinoita ja käydä kauppaa puolestasi. eTorossa voit hyödyntää valmiita tekoälypalveluja tai yhdistää tiliisi esimerkiksi ChatGPT:n, Clauden tai Grokin. Miten kaupankäynnin automatisointi toimii, ja mitä sijoittajan kannattaa huomioida ennen aloittamista?
Tekoäly on vuosikymmenen merkittävin teknologinen mullistus, mutta yksittäisen voittajan poimiminen on vaikeaa ja arvostuskertoimet ovat korkeat. ETF tarjoaa hajautetun tavan ottaa altistus koko AI-arvoketjuun. Kävimme läpi tehokkuuspisteiltään kolme parasta Eurooppa-listattua AI-ETF:ää – ja sen, kenelle kukin niistä sopii.
Tekoälyosakkeiden lasku kiihtyi tällä viikolla, ja kovimmin ovat kärsineet niin sanotut neocloud-yhtiöt. CoreWeave, Nebius ja IREN putosivat keskiviikkona kaksinumeroisesti, kun huoli velasta, nousevista koroista ja ylikapasiteetista kärjistyi. Mistä on kyse ja mitä sijoittajan kannattaa nyt ajatella?
Tekoälyinfrastruktuurin voimakas kysyntä on kiihdyttänyt liitäntäratkaisuja valmistavan Amphenolin kasvun ennätystahtiin. Vahva tuloskehitys ja ennätyksellinen tilauskertymä ovat siivittäneet osakkeen uusiin huippuihin, mutta viime päivinä kurssi on ottanut hieman takapakkia. Onko kyseessä houkutteleva ostopaikka vai onko osakkeen korkea arvostus jo venytetty äärimmilleen?
AI-painotteinen Etelä-Korean KOSPI‑indeksi laski tiistaina yli viisi prosenttia ja kävi hetkellisesti alle 6 000 pisteen. Myyntiaallon laukaisivat kiinalaisen CXMT:n ilmoitus uudesta palvelinmuistista ja kasvavat epäilyt tekoälybuumin kestävyydestä.
Tekoälybuumi kasvattaa sähkönkulutusta nopeasti, mutta uutta tuotantoa, sähköverkkoa ja keskeisiä laitteita ei saada käyttöön riittävän nopeasti. Poimimme kahdeksan yhtiötä, jotka hyötyvät tekoälyn sähköntarpeen aiheuttamasta niukkuudesta.
Tekoälyn ensimmäinen yritysaalto keskittyi pitkälti siihen, mitä tietoa AI:lle saa antaa. Keskeinen huoli oli, ettei tekoälylle syötetty tieto vuoda yrityksen ulkopuolelle.
Kun tekoäly saa lisää autonomiaa, se voi kirjautua järjestelmiin, hakea tietoa, käyttää sovelluksia ja suorittaa tehtäviä itsenäisesti. Silloin tietoturvan painopiste alkaa siirtyä siitä, mitä AI tietää, siihen, mitä AI saa tehdä.
Tästä voi syntyä kyberturvayhtiöille kokonaan uusi agenttien valvonnan kasvumarkkina.
Historian suurimmat kuplat eivät syntyneet huijauksista vaan aidoista mullistuksista. Tekoäly on teknologiamurroksista tuorein ja nopeimmin realisoituva, sillä se mullistaa tietotyön jo nyt. Fyysinen maailma on vuorossa seuraavaksi.
Kun tekoälyn mullistavuus valkenee kaikille, ollaan sijoitusmarkkinoilla todennäköisesti lähellä kuplaa. Missä vaiheessa kuplan kehityskaarta ollaan nyt?
Alphabet, Microsoft, Amazon ja Meta tekevät liiketoiminnallaan enemmän rahaa kuin koskaan. Silti niiden vapaa kassavirta on romahtanut. Syy on tekoälyinvestoinnit, joihin uppoaa nyt valtavia summia. Tällä hetkellä paine näkyy ennen kaikkea kassavirrassa, mutta jos AI-investointien tuotto jää odotettua laihemmaksi, seuraava ongelma rakentuu taseisiin.
Viisi eri tavoin tekoälybuumiin kytkeytyvää yhtiötä testaa nyt kriittistä 200 päivän liukuvan keskiarvon tukea. Joukossa on kaksi maailman suurimpiin kuuluvaa teknologiajättiä sekä AI-buumin viime vuosien kovimpiin kurssinousijoihin lukeutuvia siru- ja infrastruktuuriyhtiöitä. Tarjoaako hengähdystauko tilaisuuden nousta kyytiin, vai pettääkö trendin pohja?
Tekoälybuumi synnyttää kasvua myös Nvidian kaltaisten jättien ulkopuolella. Poimimme Pohjoismaista viisi yhtiötä, joiden AI-kytkökset ulottuvat datakeskuksista ja mikropiireistä teollisuusautomaatioon ja lääketieteelliseen kuvantamiseen. Kenellä AI näkyy jo tilauksissa ja tuloksessa – ja missä tarina perustuu vielä tulevaisuuden odotuksiin?
