Tekoälyuutiset: Ihmiset hakevat tekoälystä seuraa, terapiaa ja apua arkeen

Kuva luotu Flux Kontext Pro-tekoälytymallilla. Kuva: Flux Kontext Pro

Miten generatiivista tekoälyä käytetään vuonna 2025?

Tuoreessa Harvard Business Review-artikkelissa tarkastellaan generatiivisen tekoälyn käyttökohteita vuonna 2025 sekä verrataan niitä viime vuoden tuloksiin (kuva alla). Vuodessa onkin tapahtunut paljon: Custom GPT:t, uusia toimijoita kuten DeepSeek ja Grok, Googlen NotebookLM-podcast-generaattori sekä OpenAI on julkaissut useamman uuden mallin.

Artikkeli paljastaa yllättävän kehityksen käyttötavoissa. Terapia ja kumppanuus on kivunnut kärkipaikalle – tekoälyä käytetään yhä enemmän psykologisen tuen antamiseen ja emotionaalisten tarpeiden täyttämiseen. Tämä sisältää sekä ammattimaista terapiaa muistuttavan strukturoidun avun että arkipäivän sosiaalista seuralaisuutta. Elämänhallinnan parantaminen on noussut toiseksi suosituimmaksi käyttötavaksi. Ihmiset hyödyntävät tekoälyä päivittäisten rutiinien suunnittelussa, tavoitteiden asettamisessa ja pienten, positiivisten muutosten käynnistämisessä. Elämäntarkoituksen etsiminen on sijalla kolme – tekoäly auttaa ihmisiä selkiyttämään arvojaan. ja kehittämään itseään.Muita merkittäviä käyttökohteita ovat oppimisen tehostaminen, terveellisten elämäntapojen omaksuminen ja matkojen suunnittelu.

Käyttäjien asenne tekoälyä kohtaan on myös kehittynyt – alkuvaiheen huuma on väistynyt kriittisemmän ja harkitumman lähestymistavan tieltä. Ihmiset pohtivat nykyään tekoälyn poliittista puolueettomuutta, ovat huolissaan yksityisyydestään ja tietoturvastaan, mutta toisaalta toivovat tekoälyltä parempaa muistia ja henkilökohtaisempaa palvelua.Tulevaisuuden osalta vallitsee toive nähdä tekoälymallit siirtyvän pelkästä neuvonnasta ja tiedon antamisesta aktiiviseen tekemiseen eli agenttipohjaiseen toimintaan.

Runway-videomalliin päivityksiä

Runwayn Gen-4 -malli yksinkertaistaa tekoälyvideoiden luomista: kun käyttäjä antaa järjestelmälle 3D-mallin, sijaintikuvan ja tyylireferenssin, se tuottaa automaattisesti ammattilaistason videon halutulla visuaalisella tyylillä:

Näytä tämä julkaisu Instagramissa

Henkilön Runway (@runwayapp) jakama julkaisu

Oletko epävarma, onko sisältä tekoälyn luomaa? Kokeile Googlen SynthID:tä

Googlen uusi SynthID skannaa sisältöä ja pyrkii tunnistamaan, onko se luotu Googlen tekoälytyökaluilla:

Näytä tämä julkaisu Instagramissa

Henkilön Google (@google) jakama julkaisu

Applen tutkimuspaperi: päättelymallit eivät päättelekkään

Apple julkaisi tutkimuksen, joka kuohautti tekoälymaailmaa paljastamalla, että niin kutsutut ”päättelevät tekoälymallit” eivät osaa oikeasti ajatella. Tutkimus ”The Illusion of Thinking” eli ”Ajattelun harha” kyseenalaistaa koko tekoälyteollisuuden lupaukset älykkyydestä ja päättelykyvystä.

Applen tutkijat testasivat tekoälymalleja edistyneellä tavalla: sen sijaan että olisivat luottaneet perinteisiin testeihin, he loivat hallittuja pulmaympäristöjä ja säätivät ongelmien monimutkaisuutta pykälä kerrallaan. Tulokset olivat yllättäviä ja paljastavia. Kun tehtävät muuttuivat liian vaikeiksi, mallit kokivat ”täydellisen tarkkuuden romahduksen” – ne eivät vain epäonnistuneet, vaan niiden suorituskyky putosi lähes nollaan. Vielä omituisempaa oli, että mallit alkoivat ”ajatella” vähemmän juuri silloin, kun niiden olisi pitänyt ponnistella enemmän, vaikka niillä oli runsaasti laskentakapasiteettia jäljellä.

Tutkimus paljasti kolme selkeää suoritustasoa. Helpoissa tehtävissä tavalliset tekoälymallit päihittivät yllättäen ”älykkäät päättelevät mallit” – kuin peruslaskin olisi nopeampi yksinkertaisissa laskutoimituksissa kuin monimutkainen tietokone. Keskivaikeissa tehtävissä älykkäät mallit loistivat, mutta vaikeimmissa ongelmissa molemmat mallityypit luovuttivat täysin. Applen tutkijat toteavat, että mallit eivät oikeasti päättele, vaan ainoastaan laajentavat kielimallien peruspäättelykuvioita monimutkaisemmilla tavoilla – kuin opettelisi ulkoa esimerkkejä älykkäästä ajattelusta ymmärtämättä itse logiikkaa.

Tutkimus herättää keskeisiä kysymyksiä nykyisten tekoälymallien todellisista päättelykyvyistä ja haastaa vallitsevat oletukset siitä, että tekoäly oppii ajattelemaan. Tämä on merkittävä paljastus aikana, jolloin tekoälyyritykset ovat investoineet kymmeniä miljardeja dollareita ja markkinoineet mallejaan nimenomaan päättelykyvyn perusteella. Vaikka tekoäly on edelleen loistava työkalu monissa käytännön tehtävissä, Applen tutkimus muistuttaa, että olemme vielä kaukana aidosta, vahvasta tekoälystä (AGI). Tekoäly osaa muistaa ja yhdistää asioita erinomaisesti, mutta se ei vielä ajattele uusia, monimutkaisia ongelmia läpi samalla tavalla kuin ihminen.

Duolingo-toimitusjohtaja perui tekoälykommenttinsa

Kieltenoppimissovellus Duolingo on viimeisin yritys, joka on julkisesti hillinnyt tekoäly-intoaan ankarien kritiikkien jälkeen (Fortune). Toimitusjohtaja Luis von Ahn kirjoitti LinkedIn-postauksessaan, että peruuttaa aiemman kantansa, jossa hän suosi tekoälyä ihmistyöntekijöiden sijaan: ”Selvennettäköön: en näe tekoälyä korvaavan sitä, mitä työntekijämme tekevät (itse asiassa jatkamme rekrytointia samaa vauhtia kuin ennenkin)”. Von Ahn lisäsi: ”Näen sen työkaluna, joka nopeuttaa toimintaamme samalla tai paremmalla laadulla. Ja mitä nopeammin opimme käyttämään sitä vastuullisesti, sitä paremmin pärjäämme pitkällä aikavälillä”.

Tämä tapahtui viikko sen jälkeen, kun hän oli ilmoittanut tekoälyn korvaavan freelance-työntekijöitä ja lopulta ihmisopettajia.

Kritiikki kävi eniten ilmi yhtiön suosituilla TikTok- ja Instagram-tileillä, joissa kommentoijat hyökkäsivät tekoälyä vastaan tilin jokaisessa tuoreessa julkaisussa. Esimerkiksi yhdessä videossa, jossa pörröinen pöllövauva (Duolingon maskotti) kysyi ”äiti, saanko keksin”, suosituimmaksi kommentiksi nousi: ”äiti, saanko oikeita ihmisiä johtamaan yritystä 💔”. Käyttäjät pelkäsivät menettävänsä sisällön ”inhimillisyyden” ja Duolingon persoonallisen tyylin. Heillä oli huoli siitä, että tekoälyn tuottama opetussisältö ei olisi yhtä laadukasta kuin ihmisten luomat materiaalit, joten he toivoivat mieluummin oikeita kielitieteilijöitä tekoälyn sijaan.

Tapaus seuraa startup-yhtiö Klarnan esimerkkiä, joka myös perääntyi ”tekoäly-ensin” -lupauksestaan.

Näytä tämä julkaisu Instagramissa

Henkilön Thomas Pearson (@thomasrpearson) jakama julkaisu

Kiinnostuitko tekoäly-yhtiöistä?

Sijoittaja360:n Kansainvälisen osaketyökalun avulla löydät ja vertailet helposti yhtiöitä. Osaketyökalu kuuluu Sijoittaja.fi-jäsenyyteen ja löydät sen Sijoittaja360 -osion alta. Löydät parhaat tekoälyosakkeet vertailuun helposti tästä.